Senior Data Analyst/Data Scientist

  • Categoria professionale
    Infrastruttura IT / DBA - Data Manager - Data Analyst
  • Settore
    INDUSTRIA MANIFATTURIERA
  • Località
    Viadana, Mantova
  • Data inizio
  • Job reference
    0144-7159
  • Riferimento esterno
    SENIORDATAANALYST/DATASCIENTIST-0144-7159

Adecco filiale di Casalmaggiore è in cerca di un Senior Data Analyst / Data Scientist di talento a supporto del piano di sviluppo di azienda leader in Italia nella progettazione, produzione e commercializzazione di prodotti per il settore tessile.

Principali Attività:
- Advanced Analytics & Machine Learning;
- Data Warehouse
- Forecasting
- Business Intelligence
- Data Governance & Data Quality
- Data Visualization

La figura preparerà report, dashboard ed estrazioni per supportare lo sviluppo del business e del prodotti. Produrrà Forecast e fornirà spunti per l'ottimizzazione della reddittività aziendale. Sarà tenuto ad aggiornarsi e ad apprendere costantemente, dando un contributo attivo con attività di ricerca, scouting, ideazione di nuove soluzioni e sviluppo del business.

Profilo ideale:
- Laurea o esperienza equivalente
- Forte approccio quantitativo e brillanti capacità analitiche, supportata da basi statistiche
- Passione e competenze nello sviluppo di modelli ed algoritmi di Machine Learning e di Deep Learning, supervised e unsupervised, e di Natural Language Processing;
- Forte conoscenza e comprovata esperienza nella programmazione e nello scripting con uno o più dei seguenti linguaggi: Python, R, Bash
- Esperienza con strumenti di controllo delle versioni (ad esempio Git), piattaforme cloud (ad esempio AWS, GCP, Azure) e API
- esperienza di sviluppo di applicazioni QLIK, Power BI, Tableau o di altri strumenti di Business Intelligence e Data Visualization;
- esperienza di sviluppo di servizi per l'industrializzazione dei modelli;
- Esperienza con database relazionali SQL;
- Conoscenza fluente dell'italiano e della lingua inglese
- Adattabilità, flessibilità, precisione e tolleranza allo stress, nel rispetto delle scadenze.
- Proattività e voglia di lavorare in un ambiente dinamico e sfidante
- Voglia di approfondire costantemente tutti i minimi aspetti del business

Costituiscono titolo preferenziale:
- Laurea in Statistica, Matematica, Ingegneria, Informatica o altre discipline STEM,
- Conoscenza di strumenti di BI (es. Tableau) per la realizzazione di dashboard e l'analisi dei dati
- Conoscenza di Python per quanto riguarda l'analisi dei dati
- Cloud technology certifications (AWS, GC, Azure);
- Conoscenza delle tecnologie su Big Data (Hadoop, MapReduce, Spark, etc);
- Esperienza con database NoSQL / column-based / time-series / graph (MongoDB, kdb +, Neo4j)
- Conoscenza di linguaggi PySpark, Scala, Java, C ++, C #;

Responsabilità:

La figura avrà il compito di Head of Team Data e supporterà tutte le Business Unit e la Supply Chain a rispondere a domande complesse di business analizzando grandi moli di dati, favorendo la migrazione della società verso un approccio Data Driven. In questo contesto potrà introdurre tecnologie all'avanguardia e crescere professionalmente all'interno di un team in espansione.
Lavorando a stretto contatto con Amministratore Delegato e i responsabili di funzione implementerai l'architettura di prossima generazione volta a migliorare le decisioni di business.

Cosa offriamo:
- Assunzione a tempo indeterminato con retribuzione commisurata all'esperienza e fondo salute integrativo
- Budget formazione individuale
- Partecipazione ad eventi di tecnologia
- Convenzioni (bar, ristoranti, palestre and more!), ticket Restaurant
- Fare il lavoro che ami in una realtà italiana di successo con un top team al tuo fianco

Sede: la risorsa sarà inserita nell'organico presso la sede di Viadana (MN)
Tipologia di impiego: in presenza
Benefit:
- Buoni pasto
- Cellulare aziendale
- Computer aziendale
Disponibilità:
- Dal lunedì al venerdì
Retribuzione supplementare:
- Tredicesima



Esperienze lavorative:
data analyst
data scientist

Titolo di studio:
Laurea Magistrale

Lingue conosciute:
Inglese: Comprensione Buono

Disponibilità oraria: Full Time

Patente: B

Mezzo di trasporto: Auto,



I candidati, nel rispetto del D.lgs. 198/2006, D.lgs 215/2003 e D.lgs 216/2003, sono invitati a leggere l’l'informativa sulla privacy consultabile sotto il form di richiesta dati della pagina di candidatura (Regolamento UE n. 2016/679). 

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