Per superare il pregiudizio per cui la tecnologia viene considerata come un “lavoro da uomini”, BOOM ha deciso di lanciare il progetto Tech EmpowHER, coinvolgendo le aziende del territorio nella creazione di un network che supporti la presenza delle donne nel settore Tech e faccia la differenza nel futuro del lavoro.
PINK TECH ACADEMY Data Scientist
La Pink Tech Academy è un programma di formazione organizzato da CRIF insieme ad Adecco pensato per colmare un divario di genere nel mondo tech. Offriamo un percorso pratico e mirato che trasforma giovani talenti femminili in professioniste pronte per il mercato del lavoro.
Cosa offriamo?
Un percorso formativo di 4 settimane altamente specializzato, dedicato a giovani neolaureate in ambito STEM per approfondire il settore della data science ed essere pronte per l'inserimento in azienda.
• A chi è indirizzato il percorso: giovani neolaureate in discipline STEM (laurea in ambiti quantitativi (Economia, Statistica, Informatica, Ingegneria Gestionale, Matematica, Fisica)
• comprovata passione per la programmazione
• conoscenze di base di modelli statistici, sia tradizionali che avanzati
• interesse verso un approccio data-driven e mentalità analitica
• standing e capacità comunicative, sia in italiano che in inglese (almeno B1/B2)
La figura si occuperà di:
• sviluppare di algoritmi di Machine Learning e modelli statistici più tradizionali
• partecipare a progetti con clienti sia interni che esterni
• supportare i Data Scientisti ed i Data Engineer del team nell'implementazione di pipeline di dati e di API
• contribuire alla progettazione e allo sviluppo di nuovi prodotti data driven, in collaborazione con i Manager e gli altri Data Scientist dell'area e con altri colleghi di CRIF
Profilo in uscita: Data Scientist
Come funziona l'Academy?
4 settimane di lezione in modalità ibrida: 3 online e 1 presenza presso BOOM con inizio lunedì 19 maggio 2025.
Al termine dei percorsi (Giugno 2025) CRIF e le aziende partners potranno inserire i migliori profili in uscita.
Fai la differenza, candidati alla Pink Tech Academy!
Esperienze lavorative:
data scientist - Settore industriale: SERVIZI/ TERZIARIO
Lingue conosciute:
Inglese: Comprensione Buono
Disponibilità oraria: Full Time
Patente: B
Mezzo di trasporto: Auto,